Un concepto que recientemente ha llamado la atención de los líderes empresariales es la Business intelligence. Para proporcionar un ejemplo de este tipo de análisis, echemos un vistazo al proceso de trabajo de un doctor.

La palabra “diagnosis” normalmente se utiliza en el vocabulario médico. Cuando un paciente va a un consultorio quejándose del dolor, él o ella le da algo de información al profesional. El doctor, en cambio, puede pedir por exámenes clínicos que proporcionen todavía más información. Luego de esto, el profesional interpreta los datos y llega a la conclusión que resolverá el problema del paciente.

¿Puede imaginarse cómo sería si su empresa pudiera utilizar un proceso de análisis de información con calidad y organización? Esto es lo que la Business intelligence puede ofrecerle a su empresa: un diagnóstico preciso.

¿Qué es la Business Intelligence?

Los procesos de su empresa pueden ser optimizados, lo que generará ahorros y mejorará la calidad y la productividad. Pero, para hacer esto es importante tener acceso a los datos que se generan.

No es muy eficiente hablar acerca de “mejorar procesos” cuando no se sabe lo que se debe mejorar. Para hacer esto, el primer paso es analizar correctamente la información relacionada a las actividades de producción y referenciar estos datos con otros análisis como: el mercado y costo de cada proceso o inclusive el impacto que tiene en el precio final del producto. Todo esto es posible con la Business intelligence.

El idioma de los empresarios se escribe en números, y la cosa más importante es entenderlos. Automatizar esta tarea significa reportes precisos siempre en las manos de los líderes empresariales, ayudando a hacer cambios con oportunidades mínimas de cometer errores.

¿Cómo ayuda a su empresa?

Los sistemas como la Business Intelligence pueden ayudar a diferentes aspectos en una empresa. Aquí seleccionamos los principales beneficios de esta herramienta. ¡Conózcalos!

Prever las Tendencias

El software ERP, que monitorea los procesos de una empresa, puede ofrecer un pronóstico de las tendencias del mercado. Esto es porque estos datos son analizados con una colección de información, incluyendo datos del mercado.

Siendo así, su negocio puede prever, por ejemplo, la necesidad de invertir en la contratación de empleados, porque ya tiene información que incluye un pronóstico de aumento en las ventas.

Crear metas realistas

Los análisis de mercado ignoran los factores internos que no dan resultados a su empresa. En este escenario, un líder empresarial se preguntará por qué su negocio ha tenido un crecimiento bajo si el sector ha estado bien en general.

Para ayudar a la empresa para que establezca metas eficientes, la Business intelligence presenta reportes que toman en consideración la situación real de su negocio, dándole al empresario la oportunidad de preparar a la empresa en el escenario actual del mercado.

Aproveche datos transparentes

La credibilidad atrae a los inversionistas y asegura la solidificación para una empresa, pero, para establecer esto, es muy importante que la organización reciba datos confiables.

La Business intelligence, a través de sistemas automatizados, disminuye considerablemente los riesgos de error humano y fraude en la generación de información, aumentando la credibilidad de los encargados de tomar decisiones y liderando a un ambiente empresarial más confiable y próspero.

La información puede asegurar que los subordinados tengan confianza en el juicio de sus líderes a la hora de enfrentarse a decisiones complejas, porque estos líderes podrán convencerlos de que estas decisiones son necesarias.

¿Qué considerar al elegir Business Intelligence?

Existen varias herramientas de Business Intelligence en el mercado, por lo que es crucial saber cuál es la mejor. Para esto, debemos considerar algunos factores, los cuales discutiremos más adelante.

Agilidad

Este tipo de herramienta debe ser ágil a la hora de procesar los datos de su empresa y, por lo tanto, ayudar a definir estrategias. Sin esta capacidad será muy difícil poner en práctica las estrategias.

Costo-Beneficio

Al buscar este tipo de herramienta, es esencial que esté de acuerdo con lo que la empresa puede pagar. Sin embargo, entienda que esto no significa contratar un servicio que sea más barato y tenga menos funciones. Es importante tener un equilibrio entre las características ofrecidas y el precio de la herramienta.

Usabilidad

El usuario no debe tener dificultades en el uso de la herramienta; el sistema debe ser accesible para que no se pierda tiempo al realizar las funciones. Por supuesto, incluso en un sistema simple, se necesitará el apoyo de expertos en la operación.

¿Cuáles son los ejemplos de Business Intelligence?

Como hay diferentes tipos de Business Intelligence en el mercado, hemos elegido algunos ejemplos para que los conozca.

Google Data Studio

Desarrollado por Google, Data Studio es una herramienta gratuita a la que cualquier persona con una cuenta de Gmail puede acceder. Su usuario, más allá del alcance del sistema, puede vincularlo a otras herramientas de Google, como Hojas de Cálculo y AdWords.

Sus características incluyen la creación de hasta 5 informes con edición o intercambio sin restricciones, y la recopilación y conversión rápida de datos sin procesar en informes y paneles.

Adobe Analytics

Una de las grandes ventajas de Adobe Analytics es que proporciona la instalación de todos los canales de marketing, diagnósticos y segmentaciones en tiempo real. Todo este proceso es rico en detalles, e incluso es posible determinar el público objetivo de la campaña.

También ofrece un sistema diseñado para la automatización, por lo que es posible crear alertas en cualquier momento. Además, cuenta con una funcionalidad básica como informes, uso compartido por correo electrónico y dispositivos móviles.

Microsoft Power BI

Lo más destacado de este sistema de Business Intelligence es su capacidad para desarrollar rápidamente paneles e informes. Para tener una idea, es posible generar uno en solo cinco minutos.

Además, es un sistema que autoriza la conexión con otras herramientas, como Excel, Google Analytics, Mailchimp, Sharepoint e incluso Facebook. Microsoft Power BI proporciona a los usuarios un amplio acceso a las métricas de la empresa, así como actualizaciones y accesibilidad en tiempo real a través de dispositivos como PC y teléfonos inteligentes.

Tableau

Con el propósito de hacer que los datos sean accesibles, Tableau ofrece un sistema que valora la usabilidad. Como tal, es una herramienta compatible con Hojas de Cálculo , Hadoop, base de datos SQL y sistemas en la nube.

Sin embargo, a pesar de toda esta compatibilidad, lo más destacado es su sistema VizQl, un servicio que permite arrastrar y soltar cualquier información existente en los informes o paneles generados. De este modo, el usuario puede organizar fácilmente la información en cualquier momento. Además, ofrece una plataforma en línea que permite el acceso a sus datos desde cualquier lugar.

¿Por qué es importante tener cuidado con la Business Intelligence?

Si bien la Business Intelligence es muy útil en la organización de los datos de su empresa, debe tener mucho cuidado al usar esta tecnología. Contrariamente a lo que mucha gente dice, la Business Intelligence no puede y no debe verse como la única tecnología analítica disponible en las organizaciones porque, a pesar de su eficiencia, puede proporcionar datos engañosos para la toma de decisiones.

En esta circunstancia, un análisis profundo del origen de los datos es esencial antes de tomar decisiones basadas en lo que presenta la Business Intelligence. La información sobre costos, gastos y su impacto en los procesos, productos, servicios, canales y clientes son buenos ejemplos de informaciones que no están disponible en las organizaciones.

Por lo tanto, requieren un tratamiento especial mediante el modelado previo, es decir, un tratamiento eficiente de costo y resultado es necesario en un sistema aparte de la Business Intelligence, para que los análisis sean realmente efectivos.

Por lo tanto, un modelo eficiente tiene sus propios matices y requiere un tratamiento especial antes de generar informes y análisis. Después de todo, muchos de estos documentos pueden contener información falsa y poner en peligro la opinión de los gerentes en el momento de la toma de decisiones.

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