As corporações precisam lidar com muitas informações sobre toda a estrutura operacional. Tecnologias como Big Data e computação em nuvem entram em cena para trazer soluções ao administrador. Diante do volume de informação, o gestor precisa de clareza, não é mesmo? Com essa necessidade surgem novas ferramentas de visualização de dados.

Essas ferramentas trabalham com elementos visuais para comunicar padrões e tendências. Tudo isso, com programas simplificados e ágeis.

Esse artigo tem como objetivo explicar como utilizar a visualização de dados para definir estratégias na empresa. Por isso, se você pretende otimizar os custos e ter mais confiança antes da tomada de decisões, continue a leitura!

Benefício da visualização de dados e como aproveitá-la ao máximo

Existe uma cultura visual presente na rotina da sociedade, já que o cérebro tem facilidade em reconhecer padrões e diferenciar cores. Diante disso, ter informes explanados de forma visual é muito mais intuitivo e a visualização de dados fornece esse foco na mensagem. Confira os benefícios de utilizá-los.

Contexto mais amplo

Ferramentas como Excel e ERPs ainda são muito utilizadas em empresas, entretanto as novas tendências tecnológicas têm conquistado atenção de usuários. Em razão de conseguirem trabalhar amplamente, é possível ter maior quantidade de informações de maneira rápida e lidar com múltiplos usuários instantaneamente.

Identifica as correlações

Para uma companhia é muito importante trabalhar com a visualização de dados. Essa abrangência de informações pode ser lida em diferentes modelos gráficos, sendo assim, identificar a correlação de fatores que influenciam e afetam a empresa se torna mais prático.

Melhora o planejamento

O planejamento é parte essencial de um negócio e precisa sempre ser aperfeiçoado. A análise gráfica tem muita influência nesse processo, pois oferece fácil legibilidade, mostra as otimizações necessárias e cria previsão sobre as vendas. Isso melhora a estratégia e ações que uma firma deve realizar.

Como utilizar a visualização de dados para tomada de decisões

O data visualization (visualização de dados) tem um grande impacto de melhoria em toda tomada de decisões. Geralmente, se percebe a maior diferença de utilizar essa ferramenta na rapidez, baixo custo e assertividade ao realizar uma resolução.

No mercado global existem muitas empresas oferecendo esse tipo de software. Para começar a usar essa ferramenta, dê preferência a empresas confiáveis, elas vão oferecer esses dados de forma simplificada e direta. Com isso, os setores de estabelecimento estarão integrados sendo fácil prever e solucionar gargalos.

Como analisar a visualização de dados do software da MyABCM

Utilizar softwares para análise de visualização de dados é algo bastante intuitivo devido às interfaces amigáveis. Existem inúmeros modelos gráficos com cores e desígnios diferentes, apesar de não serem tão difundidos ao público geral — como o padrão de barras e pizza. Veja as especificidades de utilização.

Gráficos simples

São modelos conhecidos por um público amplo, são efetivos, porém contam com limitações de acordo com o número de informações. Confira os exemplos:

    • barras;
    • tabelas;
    • pizza.

Gráficos complexos

Esses modelos são utilizados por empresas que tem objetivo de facilitar a visualização de uma gama de informações. Seus modelos podem ser:

    • gráfico de Gantt;
    • histograma;
    • dispersão;
    • linha do tempo.

É importante entender que cada caso tem suas características. As ferramentas têm fácil utilização sendo simples usá-la e ver qual modelo funcionará melhor para a empresa. Essa facilidade em testar e fazer adaptações de acordo com o planejamento, facilita o trabalho do gerenciamento.

Definir estratégias na empresa por meio da visualização de dados vai torná-la mais efetiva. É indispensável contar com a integração de setores e funcionários. Os dados gráficos oferecem a comparação para que seja solucionado situações que podem afetar o funcionamento financeiro e industrial. Isso garante uma estratégia adequada e resultados visíveis.

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